行业动态基于网页结构与语言特征的垃圾网页链接检测方法

        基于网页结构与语言特征的垃圾网页链接检测方法。检测spam网页仍是一个具有挑战性的研究领域。经过实验与对比,算法已经可以基本解决spam检测的问题,准确率较高,又不会出现过高的误报率和漏报率。同时,如果用户对误报率和漏报率有所要求时,也可以通过修正优势率的阈值来实现。
行业动态基于网页结构与语言特征的垃圾网页链接检测方法

        但是,算法仍有一些需要深入研究的问题。后续工作需要更进一步扩大并完善初始数据,从而优化对优势率字典的构建。同时,希望更进一步地研究优势率阈值的选取,从而更准确地对网页进行检测。
行业动态基于网页结构与语言特征的垃圾网页链接检测方法

        最后,网页中,块与块之间是有联系的,而本算法简化了这一部分,把块当作独立的个体进行处理。所以,在后续研究中,可以将块与块之间的相似度,如结构相似度、文本内容相似度等加入特征的选取和计算、

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